瀚光数科“数据引秦”工程产品新闻发布会成功举行

10月11日，陕西瀚光数字科技有限公司（以下简称“瀚光数科”）“数据引秦”工程产品新闻发布会在国际人工智能创新园成功举行。陕西省工信厅大数据产业处处长张帆，陕西省科技资源统筹中心党委委员、副主任杜学军，西安市数据局数字经济处副处长桑春荣作为嘉宾发表致辞。相关主管单位、高校、企业等百余位嘉宾齐聚一堂，共话数据驱动经济，共同携手壮大陕西数字经济建设之路。
 
瀚林控股集团林颖董事长进行开场发言：“数字化浪潮已经来临，要加速实现传统经济与新一代数字化技术的融合，产生新应用，拓展新业务，推动数字化升级转型。瀚光数科一直勇立潮头，信仰与价值观并存，在此更要感谢与瀚光数科一路同行的投资机构、业界同行和合作伙伴们的支持，是你们坚定了瀚光的信心！”

张帆在致辞中表示：“人工智能、大数据等信息技术是壮大陕西数字经济、发展新动能的重要动力。近年来，陕西大力推动信创产业发展，取得了显著的成就，希望将陕西打造成为具有理想的人工智能聚居产业高地。陕西的数字发展离不开人工智能、大数据产品及服务的供给，瀚光数科本次的新产品发布正是将数据产业数字化，拓实了数实融合的广度和深度。祝本次发布会圆满成功以及各位领导与嘉宾身体健康、工作顺利。”

杜学军在致辞中表示：“目前随着数字经济、人工智能的快速崛起以及市场需求的变化，业务范围也必然要拓宽，我们要进一步优化数字经济治理结构，提升服务能力、实现可持续发展，期待未来能够持续发挥好平台的作用，为陕西省大数据和数字经济做出更大的成绩，我们将会持续竭诚为大家提供服务，也会与大家共同加强合作、形成合力、促进资源共享和互惠互利，共享科技资源，推进科技创新，共同为陕西省大数据与创新发展贡献力量。预祝本次活动取得圆满成功，祝各位领导及朋友身体健康。”

桑春荣在致辞中表示：“我们要确保数据的合理使用，对数字经济保驾护航，我坚信在正确的引导之下，在社会各界的鼎力支持之下，我们定能勇攀高峰，将‘数据引秦’工程打造成为全国乃至全球数据驱动、经济发展的典范，为陕西乃至中国经济的高质量发展贡献更多的瀚光智慧和瀚光力量！”

在新产品发布讲解之前，先由陕西瀚光数字科技有限公司CEO、首席科学家孔宪光教授对其团队进行简要介绍。

陕西瀚光数字科技有限公司成立于2022年，为数字经济创新发展提供核心数字化技术、产品及服务。以现代工业互联网为基础，融入大数据、人工智能、区块链、隐私计算等技术，提供数据资产挖掘开发、管理与资本化服务，覆盖数据采集接入、存储计算、盘点治理、安全共享、分析决策、登记确权、定价评估、流通交易、金融证券等范围。瀚光数科作为深圳数据交易所、苏州大数据交易陕西丝路数据交易中心的数商，通过数据商保荐模式，可以帮助有数据产品的企业进行产品上市，增加业务空间的同时也扩大了数据交易企业生态，同时提供基于可信数据空间的数据资产全生命周期运营管理服务，深挖数据衍生价值，实现数据增值和价值共创，布局全国数据要素市场资源、资产的开发利用，支撑经营性数据资产流通交易，助力企业高质量发展，致力于成为新质生产力产业数字化转型值得信赖的数据开发商、服务商及运营商。

瀚光数科团队，由一群在技术、运营、市场方面拥有多年行业经验的精英组建而成，其中博士、硕士占比60%，拥有工信部认证的数据资产管理工程师、数据安全高级工程师、数据治理工程师、数据运营工程师、大数据分析师等多方面专业人才，在技术创新和人才水准方面兼具“硬实力”。

本次新产品发布会，由瀚光数科工作人员向大家讲解了数据资产管理平台、瀚光大模型平台以及8项数据产品，为在座各位倾情呈现了一场精彩的数字技术盛宴。

瀚光数据资产管理系统，经过精心的设计和研发，旨在帮助客户高效、安全地管理其数据资产。
 
瀚光大模型平台是一款集成了大模型、知识库、工作流的一体化平台，它凭借参数配置与拖拽式流程的便捷性，让用户能够迅速上手并利用大模型处理复杂任务。

据了解，瀚光数科形成的八款数据产品，可分为四大系列，分别为健康数据资产，园区数据资产，能源数据资产以及金融数据资产。其中，健康数据资产形成了四款数据产品，分别是心脑血管体检数据服务，消化系统体检数据服务，神经系统体检数据服务及呼吸系统体检数据服务；园区数据资产形成了两款数据产品分别是数字招商云平台和基于大模型的行业前景智能标注模型；金融数据资产形成了数字投融云平台数据产品；能源数据资产形成了光储充能源数据集数据产品。

发布会最后，孔宪光教授与各机构、企业达成了战略合作意向并分别签署了战略合作服务协议，各方希望以此次签约为契机，依托瀚光数科数字化产业优势，助力企业技术创新，加速经济创新发展。
 
本次“数据引秦”工程系列产品中的《瀚光数据资产管理系统》是全国第一款数据资产全生命周期的软硬件集成产品，在业界引起了轰动，本平台从数据来源开始运用了清洗、治理、隐私计算、区块链人工智能等多种新一代信息技术的叠加到数据资产化的处理，再到数据资本化，大大降低了企业对数据资产的成本，从而提高了效率，为数字经济高质量发展提供了一款高性能的平台化产品。

来源：瀚光数字科技
编辑：席静